用Node.js编写MangoDB+Salesforce的Heroku Scheduler batch

在之前的文章中,我介绍过了《通过APIs(JSForce)访问Salesforce数据》.
本篇文章将继续介绍，有关如何使用Node.js为MangoDB到Salesforce的数据同步编写Heroku Scheduler batch，如下图所示。
※我丝毫不怀疑实现MangoDB和Salesforce的数据同步会有其他不同的实现方式，如Enrico Murru所写的《 Lightning Connect Custom Adapters and MongoDB》以及《 Powering Salesforce Lightning Connect with MongoDB》,在今后的文章中将另行尝试并共享此类实现方式。
现在，让我们开始吧。

1. In Salesforce

数据模型

新建一个定制对象用于存储MangoDB的同步数据,命名为“MangodbObject”。

2. In Cloud9 IDE

更新package.json

添加“async“, “moment“以及“mongoose“到package.json文件中。

创建batch文件

分别在根目录下用以下代码分别创建 “db.js”以及“sfdc.js”文件。

推送到Heroku

推送修改过的文件到Heroku中，推送方法请参考之前的文章《Node.js的快速开发发布环境（Heroku+Cloud9）》

3. In Heroku

添加Add-ons

添加Add-ons“MangoLab“以及“Heroku Scheduler“到Heroku中。

准备MongoDB的测试数据

在MongoLab中创建集合“accounts”并添加以下两条测试数据。

添加Heroku Scheduler任务

4. 运行结果

Heroku logs

使用Heroku命令“heroku logs”确认Batch运行结果。

Salesforce的数据

至此我们便拥有了一个可以每天同步MangoLab数据到Salesforce的Batch了。；）
Enjoy it.